在全球变暖背景下，极端降水事件的发生、变化趋势以及未来预估成为关注的焦点。中亚作为典型的干旱半干旱地区，对气候变化的响应极为敏感。但受限于降水观测站的稀少和数据的缺失，关于极端降水长时间序列的趋势研究相对较少。中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室陈亚宁研究员团队基于气象站数据和4套再分析数据集，采用多种方法，对再分析数据集在中亚的表现进行评价，并对10个极端降水指数的时空变化趋势进行分析，同时量化了大尺度气候因子对极端降水的影响。

研究结果表明：在这几套数据中，GSWP3_W5E5产品在中亚降水中表现最好。1950-2019年，极端降水（Rx1day、Rx5day、SDII、R95p、R99p和PRCPTOT）在中亚整体上呈现增加趋势，且中亚北部增加速率最快（R95p增加速率达到4.9mm/10a）；中亚整体上在1986年出现了突变，突变后极端降水增加速率加快。北半球副热带高压（NSI）、NINOB海温异常（NINOB）、亚洲纬向环流（AZI）和大西洋多年代际振荡（AMO）等是影响中亚极端降水变化的主要因素，NSI和NINOB的贡献率达到了44.32%和43.80%，且双因子交互作用的贡献更大。进一步的研究表明，由于海温异常增暖等原因，诱发一系列西风急流带上的气旋以及反气旋异常加强了中亚的水汽输送，导致极端降水增加。本研究的结果有助于更全面地了解中亚极端降水的时空变化，并为中亚的水资源管理和水灾害防治提供参考。

相关成果以“Spatiotemporal variability in extreme precipitation and associated large-scale climate mechanisms in Central Asia from 1950 to 2019”为题发表在Journal of Hydrology。 论文第一作者为实验室魏伟博士，该研究得到国家自然科学基金项目和新疆天山创新团队项目资助。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129417 

图1 极端降水指数在中亚的变化

图2 影响中亚极端降水的主要过程示意图